Штучний інтелект стрімко змінюється, і вже найближчим часом більшість користувачів матимуть власних ШІ-агентів.

Читайте также: Власник кіберспортивної команди NAVI Максим Кріппа став співвласником студії мобільних ігор Burny Games

Український ШІ-спеціаліст і засновник компанії Madstone Богдан Щербаков у дослідженні AIN «Digital & Tech Trends Report 2026–2027» пояснив, які інструменти варто тестувати вже зараз і чого чекати далі.

За словами Щербакова, ринок розвивається настільки швидко, що «найкращий інструмент» може змінитися за лічені місяці. Тому головна порада — не прив’язуватися до одного рішення, а тестувати різні варіанти й обирати ті, що дають результат.

Серед інструментів він виділяє OpenClaw та Claude Cowork як одні з найпотужніших на сьогодні.

Що таке ШІ-агент

ШІ-агент — це система, яка може самостійно виконувати завдання: отримує ціль, планує дії, реалізує їх і перевіряє результат. Людина лише задає напрям.

Чим «просунутіший» агент — тим більше автономії він має і тим складніші задачі може виконувати.

Які інструменти використовувати для створення ШІ-агентів

Для створення власних ШІ-агентів експерт радить платформи автоматизації:

  • n8n;
  • Make;
  • Zapier.

Найкращим варіантом він називає n8n — через відкритий код і можливість розгортання на власному сервері.

Окремо розвивається так званий Agent Mode — режим, у якому ШІ працює як автономний виконавець. Наприклад, у ChatGPT він уже доступний, але має обмеження на кількість запусків і складність задач.

Читайте также: Українська «Генерал Черешня» та американська Wilcox створять спільне виробництво дронів у США

Також з’являються «агентні браузери», серед яких експерт використовує Comet та Atlas.

Лідери серед ШІ-агентів

Одним із найсильніших рішень Щербаков називає Manus.

Такий агент може:

  • шукати й аналізувати інформацію;
  • писати код і запускати його;
  • створювати документи, сайти й презентації;
  • працювати з файлами;
  • генерувати зображення та відео.

Втім, експерт застерігає: навіть найкращі агенти поки що помиляються, тому їх не варто використовувати без перевірки у критичних бізнес-процесах.

Серед альтернатив він також виділяє Claude Cowork — десктопний інструмент, який може працювати з файлами користувача і виконувати задачі «під ключ».

За прогнозом експерта, найближчим часом генеративний ШІ стане точнішим і реалістичнішим:

  • зменшиться кількість помилок у текстах;
  • покращиться якість зображень і відео;
  • збільшиться «контекстна пам’ять» моделей;
  • зросте кількість open-source рішень.

Ключова зміна — ШІ-агенти стануть масовими і доступними не лише для ентузіастів.

Які інструменти варто знати

Для бізнесу та управлінців експерт радить звернути увагу на додатковий стек технологій:

  • ШІ-секретарі: Fireflies, Otter, Grain
  • Генерування відео: Veo, Kling
  • Хмарні платформи: AWS, Microsoft Azure, Google Cloud Platform, VMware
  • Інструменти RAG (пошук інформації та генерація відповідей) та Vector Search (пошук за смисловою подібністю): Pinecone, Chroma, Weaviate, LangChain, LlamaIndex
  • Обробка даних: Databricks, Snowflake, Data Mesh Architecture, Fivetran, Airbyte, dbt Labs
  • Для роботи з кібербезпекою: Splunk, Microsoft Sentinel, Palo Alto Cortex, Okta, CyberArk, CrowdStrike, SentinelOne
  • Автоматизація процесів: UiPath, Automation Anywhere, Contentful, Strapi

Бренди в епоху ШІ та математика cancel culture: AIN запрошує на презентацію дослідження Digital & Tech Trends 2026–2027

Читайте также: Мистецтво чоловічого аромату: роль одеколону в сучасному догляді за шкірою

Від admin

Залишити відповідь

Ваша e-mail адреса не оприлюднюватиметься. Обов’язкові поля позначені *