Про це йдеться у дослідженні AINDigital & Tech Trends Report 2026–2027.
Йдеться про технічні рішення, внутрішні процедури та роботу з платформами.
Рекомендації підготували, зокрема, Microsoft, Harvard Business Review, Deloitte, World Economic Forum, Content Authenticity Initiative, PwC та Brookings Institution.
Щоб виявляти згенерований контент, експерти радять використовувати штучний інтелект — зокрема інструменти, які аналізують аудіо та відео на наявність маніпуляцій.
Серед іншого, фахівці рекомендують:
маркувати контент цифровими водяними знаками;
відключати автоматичну довіру до цифрових комунікацій — зокрема підтверджувати фінансові операції через додаткові канали;
розробити спеціальні кризові протоколи, що враховують сценарії з дипфейками, а також проводити симуляції для працівників (зокрема щодо можливого «клонування» голосу СЕО);
формувати культуру перевірки, за якої навіть термінові завдання проходять додаткову верифікацію;
заздалегідь налагодити контакт із платформами, де присутній бренд, щоб швидко реагувати на загрози;
не публікувати «сирі» відео та аудіо, які можуть бути використані для створення дипфейків;
створити архів автентичних матеріалів (дописів, реклам тощо), щоб оперативно спростовувати дезінформацію;
впроваджувати стандарт C2PA для підтвердження справжності фото, відео й аудіо та відстеження історії їх редагування.С2РА метадані відкриті для кожного користувача та представлені у зручному форматі. Так, у липні 2025 про впровадження стандарту заявив український мовник Суспільне.
Інструменти для захисту від дипфейків
Reality Defender: для виявлення згенерованого аудіо/відео;
Deepware: перевірка відео на маніпуляції;
Sensity AI: моніторинг і аналіз погроз;
Hive AI: модерація та визначення ШІ-контенту;
Microsoft Video Authenticator: перевірка згенерованого контенту;
C2PA: стандарт підтвердження походження цифрового контенту;
Truepic: криптографічна перевірка фото/відео;
Pindrop: для виявлення згенерованих голосів;
BioCatch: поведінкова біометрія;
Darktrace: для виявлення аномальної активності;
CrowdStrike: захист від соціальної інженерії;
Brandwatch: для відстежування вірального контенту, репутації;
Meltwater та Talkwalker: для виявлення дезінформаційних кампаній;
Sprinklr: для відстежування вірального контенту;
Okta: для захисту MFA-систем;
Zscaler: побудова Zero-Trust архітектури;
KnowBe4: для симуляції фішингу;
Proofpoint: захист від соціальної інженерії.
Крім того, українські компанії можуть взаємодіяти з CERT-UA та Держспецзв’язку.
Що робить бренди помітними для глобальної аудиторії, як будувати лояльність серед міленіалів і зумерів та які технології змінюють контент і комунікацію з аудиторією — на ці питання відповідає дослідження Digital & Tech Trends Report 2026–2027 від AIN.
До вибірки увійшли бізнеси, що раніше з’являлися в рейтингах Forbes, DOU та AIN за доходами й кількістю працівників. Частину компаній додали також через наявність центрів розробки чи продуктів в Україні.
У фокусі були компанії з різних секторів — IT-сервіси, фінтех, tech-гіганти, лайфстайл і FMCG, які активно комунікують онлайн. Для аналізу глобальних digital- і tech-трендів команда опрацювала 200 українських і міжнародних досліджень. Engagement Rate оцінювали через Social Blade — сервіс, що аналізує відкриту статистику YouTube, Instagram, TikTok, Facebook і Twitch.
Детальніше у дослідженні «Тренди digital і tech, які визначатимуть 2026-2027 роки»
